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孙运坤:隐藏文字和链接的常用方法

来源:新华网 锦盛鲇晚报

现在各类在线销售网站发展得如火如荼,对于这类X2C的网站而言,分析网站的销售转化率、提高转化率,是一个重大的课题。今天,我把转化率的路径分析法给大家做一个介绍,希望对各位站长有所帮助。 路径分析法基本思路是通过建立一个逻辑上的路径,分析网站的访问者,在完成一个转化周期的过程中都做了什么。这个路径一般包括:(1)学习/搜索、(2)浏览信息、(3)订购商品、(4)结算/支付、(5)获取/收件、(6)使用/反馈,由这六个步骤组成一个转化循环。路径分析法,最重要的是针对网站的某一项在线销售业务的转化循环,建立起一条分析路径,把转化周期循环中的各个行为(页面)串联为一个整体,包括入口、途中路径、出口。 (一)技术实现要点 建立一个路径,就是把一个或多个页面串联在逻辑上组合。例如我们给某B2C网站建立一个首页转化的路径,它应该包括(1)首页index.html、(2)商品信息页item.html、(3)结算支付页pay.html、(4)收件确认页sure.html。这四个页面在逻辑上组合为一个路径。通过IP地址、注册用户名,把网站访问者在这四个页面上的点击轨迹记录下来。记录的数据字段可以有IP地址、注册用户名、页面URL、点击时间,在技术可行的前提下,还可以记录一些其他的页面信息,比如商品类型、商品名称。 (二)数据分析要点 数据记录下来以后更重要的工作就是分析,分析我们建立的路径从第一个页面到最后一个页面的持续点击率,就可以得到这条路径的销售转化率。以我们上面举的包含4个页面的首页转化路径为例子,首页index.html上的一个IP(或注册用户名),它的点击一致持续点击到了结算支付页pay.html(有支付成功的信息),我们就可定义为销售转化成功。如果某日首页上的100个IP,持续点击到商品信息页item.html有50个IP,持续点击到结算支付页pay.html有20个IP,那么这条路径的销售转化率为20%(20除以100),商品信息浏览率为50%(50除以100),信息浏览购买率为40%(20除以50)。 通过这种路径途中的分析法,可揭示出哪个环节网站访问者最容易流失,加上横行和纵向的比较,使我们有针对性地加强这个环节的用户体验,提供网站整体的转化率。 本文由 站长李志撰写,请标明出处。 785 543 231 13 991 799 803 636 354 478 798 528 32 472 109 309 237 495 449 965 943 751 755 854 883 8 329 609 221 396 33 498 161 652 605 122 101 331 601 15 309 168 753 903 249 689 61 527 189 945 633 573 552 360 364 197 492 616 936 86 432 872 509 742 404 895 849 366 924 732 736 835 130 988 309 458 70 245 881 348 433 924 877 659 638 181 450 283 578 702 23 173 518 958 595 297 225 716 404 187

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